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wandb_workspaces

1: Reports
2: Workspaces


    
    
    
    
                  
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## 클래스

[`class reports`](./reports.md): W&B Reports API를 프로그래밍 방식으로 사용하기 위한 Python 라이브러리입니다.

[`class workspaces`](./workspaces.md): W&B Workspace API를 프로그래밍 방식으로 사용하기 위한 Python 라이브러리입니다.

1 - Reports

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`module` `wandb_workspaces.reports.v2`

W&B Reports API를 프로그래밍 방식으로 사용하기 위한 Python 라이브러리입니다.

import wandb_workspaces.reports.v2 as wr

report = wr.Report(
     entity="entity",
     project="project",
     title="An amazing title",
     description="A descriptive description.",
)

blocks = [
     wr.PanelGrid(
         panels=[
             wr.LinePlot(x="time", y="velocity"),
             wr.ScatterPlot(x="time", y="acceleration"),
         ]
     )
]

report.blocks = blocks
report.save()

`class` `BarPlot`

2D 막대 그래프를 표시하는 패널 오브젝트입니다.

Attributes:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
metrics (LList[MetricType]): orientation Literal[“v”, “h”]: 막대 그래프의 방향입니다. 수직(“v”) 또는 수평(“h”)으로 설정합니다. 기본값은 수평(“h”)입니다.
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
title_x (Optional[str]): x축의 레이블입니다.
title_y (Optional[str]): y축의 레이블입니다.
groupby (Optional[str]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 메트릭을 기반으로 run을 그룹화합니다.
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 mean, min, max, median, sum, samples 또는 None이 있습니다.
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 minmax, stddev, stderr, none, =samples 또는 None이 있습니다.
max_runs_to_show (Optional[int]): 플롯에 표시할 최대 run 수입니다.
max_bars_to_show (Optional[int]): 막대 그래프에 표시할 최대 막대 수입니다.
custom_expressions (Optional[LList[str]]): 막대 그래프에 사용할 사용자 정의 표현식 목록입니다.
legend_template (Optional[str]): 범례 템플릿입니다.
font_size ( Optional[FontSize]): 선 플롯 글꼴 크기입니다. 옵션에는 small, medium, large, auto 또는 None이 있습니다.
line_titles (Optional[dict]): 선 제목입니다. 키는 선 이름이고 값은 제목입니다.
line_colors (Optional[dict]): 선 색상입니다. 키는 선 이름이고 값은 색상입니다.

`class` `BlockQuote`

인용된 텍스트 블록입니다.

Attributes:

text (str): 인용 블록의 텍스트입니다.

`class` `CalloutBlock`

콜아웃 텍스트 블록입니다.

Attributes:

text (str): 콜아웃 텍스트입니다.

`class` `CheckedList`

확인란이 있는 항목 목록입니다. CheckedList 내에 하나 이상의 CheckedListItem을 추가합니다.

Attributes:

items (LList[CheckedListItem]): 하나 이상의 CheckedListItem 오브젝트 목록입니다.

`class` `CheckedListItem`

확인란이 있는 목록 항목입니다. CheckedList 내에 하나 이상의 CheckedListItem을 추가합니다.

Attributes:

text (str): 목록 항목의 텍스트입니다.
checked (bool): 확인란이 선택되었는지 여부입니다. 기본적으로 False로 설정됩니다.

`class` `CodeBlock`

코드 블록입니다.

Attributes:

code (str): 블록의 코드입니다.
language (Optional[Language]): 코드의 언어입니다. 지정된 언어는 구문 강조 표시에 사용됩니다. 기본적으로 python으로 설정됩니다. 옵션에는 javascript, python, css, json, html, markdown, yaml이 있습니다.

`class` `CodeComparer`

두 개의 다른 run 간의 코드를 비교하는 패널 오브젝트입니다.

Attributes:

diff (Literal['split', 'unified']): 코드 차이점을 표시하는 방법입니다. 옵션에는 split 및 unified가 있습니다.

`class` `Config`

run의 config 오브젝트에 기록된 메트릭입니다. Config 오브젝트는 일반적으로 run.config[name] = ...을 사용하거나 키-값 쌍의 사전으로 config를 전달하여 기록됩니다. 여기서 키는 메트릭 이름이고 값은 해당 메트릭 값입니다.

Attributes:

name (str): 메트릭 이름입니다.

`class` `CustomChart`

사용자 정의 차트를 표시하는 패널입니다. 차트는 Weave 쿼리로 정의됩니다.

Attributes:

query (dict): 사용자 정의 차트를 정의하는 쿼리입니다. 키는 필드 이름이고 값은 쿼리입니다.
chart_name (str): 사용자 정의 차트 제목입니다.
chart_fields (dict): 플롯의 축을 정의하는 키-값 쌍입니다. 여기서 키는 레이블이고 값은 메트릭입니다.
chart_strings (dict): 차트의 문자열을 정의하는 키-값 쌍입니다.

`classmethod` `from_table`

from_table(
    table_name: str,
    chart_fields: dict = None,
    chart_strings: dict = None
)

테이블에서 사용자 정의 차트를 만듭니다.

Arguments:

table_name (str): 테이블 이름입니다.
chart_fields (dict): 차트에 표시할 필드입니다.
chart_strings (dict): 차트에 표시할 문자열입니다.

`class` `Gallery`

Reports 및 URL 갤러리를 렌더링하는 블록입니다.

Attributes:

items (List[Union[GalleryReport, GalleryURL]]): GalleryReport 및 GalleryURL 오브젝트 목록입니다.

`class` `GalleryReport`

갤러리의 리포트에 대한 참조입니다.

Attributes:

report_id (str): 리포트 ID입니다.

`class` `GalleryURL`

외부 리소스에 대한 URL입니다.

Attributes:

url (str): 리소스의 URL입니다.
title (Optional[str]): 리소스 제목입니다.
description (Optional[str]): 리소스 설명입니다.
image_url (Optional[str]): 표시할 이미지 URL입니다.

`class` `GradientPoint`

그레이디언트의 점입니다.

Attributes:

color: 점의 색상입니다.
offset: 그레이디언트에서 점의 위치입니다. 값은 0에서 100 사이여야 합니다.

`class` `H1`

지정된 텍스트가 있는 H1 제목입니다.

Attributes:

text (str): 제목의 텍스트입니다.
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): 제목이 축소될 때 표시할 블록입니다.

`class` `H2`

지정된 텍스트가 있는 H2 제목입니다.

Attributes:

text (str): 제목의 텍스트입니다.
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): 제목이 축소될 때 표시할 하나 이상의 블록입니다.

`class` `H3`

지정된 텍스트가 있는 H3 제목입니다.

Attributes:

text (str): 제목의 텍스트입니다.
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): 제목이 축소될 때 표시할 하나 이상의 블록입니다.

`class` `Heading`

`class` `HorizontalRule`

HTML 수평선입니다.

`class` `Image`

이미지를 렌더링하는 블록입니다.

Attributes:

url (str): 이미지 URL입니다.
caption (str): 이미지 캡션입니다. 캡션은 이미지 아래에 나타납니다.

`class` `InlineCode`

인라인 코드입니다. 코드 뒤에 줄 바꿈 문자를 추가하지 않습니다.

Attributes:

text (str): 리포트에 표시할 코드입니다.

`class` `InlineLatex`

인라인 LaTeX 마크다운입니다. LaTeX 마크다운 뒤에 줄 바꿈 문자를 추가하지 않습니다.

Attributes:

text (str): 리포트에 표시할 LaTeX 마크다운입니다.

`class` `LatexBlock`

LaTeX 텍스트 블록입니다.

Attributes:

text (str): LaTeX 텍스트입니다.

`class` `Layout`

리포트의 패널 레이아웃입니다. 패널의 크기와 위치를 조정합니다.

Attributes:

x (int): 패널의 x 위치입니다.
y (int): 패널의 y 위치입니다.
w (int): 패널의 너비입니다.
h (int): 패널의 높이입니다.

`class` `LinePlot`

2D 선 플롯이 있는 패널 오브젝트입니다.

Attributes:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
x (Optional[MetricType]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 메트릭 이름입니다. 지정된 메트릭은 x축에 사용됩니다.
y (LList[MetricType]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 하나 이상의 메트릭입니다. 지정된 메트릭은 y축에 사용됩니다.
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
range_y (Tuple[float | None, float | None]): y축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
log_x (Optional[bool]): 밑이 10인 로그 스케일을 사용하여 x좌표를 플로팅합니다.
log_y (Optional[bool]): 밑이 10인 로그 스케일을 사용하여 y좌표를 플로팅합니다.
title_x (Optional[str]): x축 레이블입니다.
title_y (Optional[str]): y축 레이블입니다.
ignore_outliers (Optional[bool]): True로 설정되면 이상값을 플로팅하지 않습니다.
groupby (Optional[str]): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 메트릭을 기반으로 run을 그룹화합니다.
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 mean, min, max, median, sum, samples 또는 None이 있습니다.
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 minmax, stddev, stderr, none, samples 또는 None이 있습니다.
smoothing_factor (Optional[float]): 스무딩 유형에 적용할 스무딩 계수입니다. 허용되는 값의 범위는 0에서 1 사이입니다.
smoothing_type Optional[SmoothingType]: 지정된 분포를 기반으로 필터를 적용합니다. 옵션에는 exponentialTimeWeighted, exponential, gaussian, average 또는 none이 있습니다.
smoothing_show_original (Optional[bool]): True로 설정되면 원본 데이터를 표시합니다.
max_runs_to_show (Optional[int]): 선 플롯에 표시할 최대 run 수입니다.
custom_expressions (Optional[LList[str]]): 데이터에 적용할 사용자 정의 표현식입니다.
plot_type Optional[LinePlotStyle]: 생성할 선 플롯 유형입니다. 옵션에는 line, stacked-area 또는 pct-area가 있습니다.
font_size Optional[FontSize]: 선 플롯 글꼴 크기입니다. 옵션에는 small, medium, large, auto 또는 None이 있습니다.
legend_position Optional[LegendPosition]: 범례를 배치할 위치입니다. 옵션에는 north, south, east, west 또는 None이 있습니다.
legend_template (Optional[str]): 범례 템플릿입니다.
aggregate (Optional[bool]): True로 설정되면 데이터를 집계합니다.
xaxis_expression (Optional[str]): x축 표현식입니다.
legend_fields (Optional[LList[str]]): 범례에 포함할 필드입니다.

`class` `Link`

URL에 대한 링크입니다.

Attributes:

text (Union[str, TextWithInlineComments]): 링크 텍스트입니다.
url (str): 링크가 가리키는 URL입니다.

`class` `MarkdownBlock`

마크다운 텍스트 블록입니다. 일반적인 마크다운 구문을 사용하는 텍스트를 작성하려는 경우에 유용합니다.

Attributes:

text (str): 마크다운 텍스트입니다.

`class` `MarkdownPanel`

마크다운을 렌더링하는 패널입니다.

Attributes:

markdown (str): 마크다운 패널에 표시할 텍스트입니다.

`class` `MediaBrowser`

미디어 파일을 그리드 레이아웃으로 표시하는 패널입니다.

Attributes:

num_columns (Optional[int]): 그리드의 열 수입니다.
media_keys (LList[str]): 미디어 파일에 해당하는 미디어 키 목록입니다.

`class` `Metric`

프로젝트에 기록된 리포트에 표시할 메트릭입니다.

Attributes:

name (str): 메트릭 이름입니다.

`class` `OrderBy`

정렬할 메트릭입니다.

Attributes:

name (str): 메트릭 이름입니다.
ascending (bool): 오름차순으로 정렬할지 여부입니다. 기본적으로 False로 설정됩니다.

`class` `OrderedList`

번호 매겨진 목록의 항목 목록입니다.

Attributes:

items (LList[str]): 하나 이상의 OrderedListItem 오브젝트 목록입니다.

`class` `OrderedListItem`

순서가 지정된 목록의 목록 항목입니다.

Attributes:

text (str): 목록 항목의 텍스트입니다.

`class` `P`

텍스트 단락입니다.

Attributes:

text (str): 단락 텍스트입니다.

`class` `Panel`

패널 그리드에 시각화를 표시하는 패널입니다.

Attributes:

layout (Layout): Layout 오브젝트입니다.

`class` `PanelGrid`

runset 및 패널로 구성된 그리드입니다. Runset 및 Panel 오브젝트를 사용하여 각각 runset 및 패널을 추가합니다.

사용 가능한 패널은 다음과 같습니다. LinePlot, ScatterPlot, BarPlot, ScalarChart, CodeComparer, ParallelCoordinatesPlot, ParameterImportancePlot, RunComparer, MediaBrowser, MarkdownPanel, CustomChart, WeavePanel, WeavePanelSummaryTable, WeavePanelArtifactVersionedFile.

Attributes:

runsets (LList[“Runset”]): 하나 이상의 Runset 오브젝트 목록입니다.
panels (LList[“PanelTypes”]): 하나 이상의 Panel 오브젝트 목록입니다.
active_runset (int): runset 내에 표시할 run 수입니다. 기본적으로 0으로 설정됩니다.
custom_run_colors (dict): 키가 run 이름이고 값이 16진수 값으로 지정된 색상인 키-값 쌍입니다.

`class` `ParallelCoordinatesPlot`

평행 좌표 플롯을 표시하는 패널 오브젝트입니다.

Attributes:

columns (LList[ParallelCoordinatesPlotColumn]): 하나 이상의 ParallelCoordinatesPlotColumn 오브젝트 목록입니다.
title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
gradient (Optional[LList[GradientPoint]]): 그레이디언트 점 목록입니다.
font_size (Optional[FontSize]): 선 플롯 글꼴 크기입니다. 옵션에는 small, medium, large, auto 또는 None이 있습니다.

`class` `ParallelCoordinatesPlotColumn`

평행 좌표 플롯 내의 열입니다. 지정된 metric 순서에 따라 평행 좌표 플롯에서 평행축(x축)의 순서가 결정됩니다.

Attributes:

metric (str | Config | SummaryMetric): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 메트릭 이름입니다.
display_name (Optional[str]): 메트릭 이름입니다.
inverted (Optional[bool]): 메트릭을 반전할지 여부입니다.
log (Optional[bool]): 메트릭에 로그 변환을 적용할지 여부입니다.

`class` `ParameterImportancePlot`

선택한 메트릭을 예측하는 데 각 하이퍼파라미터가 얼마나 중요한지 보여주는 패널입니다.

Attributes:

with_respect_to (str): 파라미터 중요도를 비교할 메트릭입니다. 일반적인 메트릭에는 손실, 정확도 등이 있습니다. 지정하는 메트릭은 리포트가 정보를 가져오는 프로젝트 내에 기록되어야 합니다.

`class` `Report`

W&B Report를 나타내는 오브젝트입니다. 리포트를 사용자 정의하려면 반환된 오브젝트의 blocks 속성을 사용하세요. Report 오브젝트는 자동으로 저장되지 않습니다. 변경 사항을 유지하려면 save() 메소드를 사용하세요.

Attributes:

project (str): 로드할 W&B 프로젝트 이름입니다. 지정된 프로젝트는 리포트 URL에 나타납니다.
entity (str): 리포트를 소유한 W&B entity입니다. entity는 리포트 URL에 나타납니다.
title (str): 리포트 제목입니다. 제목은 리포트 상단에 H1 제목으로 나타납니다.
description (str): 리포트 설명입니다. 설명은 리포트 제목 아래에 나타납니다.
blocks (LList[BlockTypes]): 하나 이상의 HTML 태그, 플롯, 그리드, runset 등의 목록입니다.
width (Literal[‘readable’, ‘fixed’, ‘fluid’]): 리포트 너비입니다. 옵션에는 ‘readable’, ‘fixed’, ‘fluid’가 있습니다.

`property` url

리포트가 호스팅되는 URL입니다. 리포트 URL은 https://wandb.ai/{entity}/{project_name}/reports/로 구성됩니다. 여기서 {entity} 및 {project_name}은 리포트가 속한 entity와 프로젝트 이름으로 구성됩니다.

`classmethod` `from_url`

from_url(url: str, as_model: bool = False)

리포트를 현재 환경으로 로드합니다. 리포트가 호스팅되는 URL을 전달합니다.

Arguments:

url (str): 리포트가 호스팅되는 URL입니다.
as_model (bool): True이면 Report 오브젝트 대신 model 오브젝트를 반환합니다. 기본적으로 False로 설정됩니다.

`method` `save`

save(draft: bool = False, clone: bool = False)

리포트 오브젝트에 대한 변경 사항을 유지합니다.

`method` `to_html`

to_html(height: int = 1024, hidden: bool = False) → str

이 리포트를 표시하는 iframe이 포함된 HTML을 생성합니다. 일반적으로 Python 노트북 내에서 사용됩니다.

Arguments:

height (int): iframe 높이입니다.
hidden (bool): True이면 iframe을 숨깁니다. 기본적으로 False로 설정됩니다.

`class` `RunComparer`

리포트가 정보를 가져오는 프로젝트의 서로 다른 run에서 메트릭을 비교하는 패널입니다.

Attributes:

diff_only (Optional[Literal["split", True]]): 프로젝트의 run 간 차이만 표시합니다. W&B Report UI에서 이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.

`class` `Runset`

패널 그리드에 표시할 run 집합입니다.

Attributes:

entity (str): run이 저장된 프로젝트를 소유하거나 올바른 권한을 가진 entity입니다.
project (str): run이 저장된 프로젝트 이름입니다.
name (str): run set 이름입니다. 기본적으로 Run set으로 설정됩니다.
query (str): run을 필터링하는 쿼리 문자열입니다.
filters (Optional[str]): run을 필터링하는 필터 문자열입니다.
groupby (LList[str]): 그룹화할 메트릭 이름 목록입니다.
order (LList[OrderBy]): 정렬할 OrderBy 오브젝트 목록입니다.
custom_run_colors (LList[OrderBy]): run ID를 색상에 매핑하는 사전입니다.

`class` `RunsetGroup`

runset 그룹을 표시하는 UI 요소입니다.

Attributes:

runset_name (str): runset 이름입니다.
keys (Tuple[RunsetGroupKey, …]): 그룹화할 키입니다. 그룹화할 하나 이상의 RunsetGroupKey 오브젝트를 전달합니다.

`class` `RunsetGroupKey`

메트릭 유형 및 값으로 runset을 그룹화합니다. RunsetGroup의 일부입니다. 그룹화할 메트릭 유형 및 값을 키-값 쌍으로 지정합니다.

Attributes:

key (Type[str] | Type[Config] | Type[SummaryMetric] | Type[Metric]): 그룹화할 메트릭 유형입니다.
value (str): 그룹화할 메트릭 값입니다.

`class` `ScalarChart`

스칼라 차트를 표시하는 패널 오브젝트입니다.

Attributes:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
metric (MetricType): 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 메트릭 이름입니다.
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 지정된 함수로 run을 집계합니다. 옵션에는 mean, min, max, median, sum, samples 또는 None이 있습니다.
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 범위를 기준으로 run을 그룹화합니다. 옵션에는 minmax, stddev, stderr, none, samples 또는 None이 있습니다.
custom_expressions (Optional[LList[str]]): 스칼라 차트에 사용할 사용자 정의 표현식 목록입니다.
legend_template (Optional[str]): 범례 템플릿입니다.
font_size Optional[FontSize]: 선 플롯 글꼴 크기입니다. 옵션에는 small, medium, large, auto 또는 None이 있습니다.

`class` `ScatterPlot`

2D 또는 3D 산점도를 표시하는 패널 오브젝트입니다.

Arguments:

title (Optional[str]): 플롯 상단에 표시되는 텍스트입니다.
x Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]: 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 메트릭 이름입니다. 지정된 메트릭은 x축에 사용됩니다.
y Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]: 리포트가 정보를 가져오는 W&B 프로젝트에 기록된 하나 이상의 메트릭입니다. 지정된 메트릭은 y축 내에 플로팅됩니다. z Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]:
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
range_y (Tuple[float | None, float | None]): y축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
range_z (Tuple[float | None, float | None]): z축의 범위를 지정하는 튜플입니다.
log_x (Optional[bool]): 밑이 10인 로그 스케일을 사용하여 x좌표를 플로팅합니다.
log_y (Optional[bool]): 밑이 10인 로그 스케일을 사용하여 y좌표를 플로팅합니다.
log_z (Optional[bool]): 밑이 10인 로그 스케일을 사용하여 z좌표를 플로팅합니다.
running_ymin (Optional[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다.
running_ymax (Optional[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다.
running_ymean (Optional[bool]): 이동 평균 또는 롤링 평균을 적용합니다.
legend_template (Optional[str]): 범례 형식을 지정하는 문자열입니다.
gradient (Optional[LList[GradientPoint]]): 플롯의 색상 그레이디언트를 지정하는 그레이디언트 점 목록입니다.
font_size (Optional[FontSize]): 선 플롯 글꼴 크기입니다. 옵션에는 small, medium, large, auto 또는 None이 있습니다.
regression (Optional[bool]): True이면 산점도에 회귀선이 플로팅됩니다.

`class` `SoundCloud`

SoundCloud 플레이어를 렌더링하는 블록입니다.

Attributes:

html (str): SoundCloud 플레이어를 포함할 HTML 코드입니다.

`class` `Spotify`

Spotify 플레이어를 렌더링하는 블록입니다.

Attributes:

spotify_id (str): 트랙 또는 재생 목록의 Spotify ID입니다.

`class` `SummaryMetric`

리포트에 표시할 요약 메트릭입니다.

Attributes:

name (str): 메트릭 이름입니다.

`class` `TableOfContents`

리포트에 지정된 H1, H2 및 H3 HTML 블록을 사용하여 섹션 및 하위 섹션 목록을 포함하는 블록입니다.

`class` `TextWithInlineComments`

인라인 주석이 있는 텍스트 블록입니다.

Attributes:

text (str): 블록 텍스트입니다.

`class` `Twitter`

Twitter 피드를 표시하는 블록입니다.

Attributes:

html (str): Twitter 피드를 표시할 HTML 코드입니다.

`class` `UnorderedList`

글머리 기호 목록의 항목 목록입니다.

Attributes:

items (LList[str]): 하나 이상의 UnorderedListItem 오브젝트 목록입니다.

`class` `UnorderedListItem`

순서가 지정되지 않은 목록의 목록 항목입니다.

Attributes:

text (str): 목록 항목의 텍스트입니다.

`class` `Video`

비디오를 렌더링하는 블록입니다.

Attributes:

url (str): 비디오 URL입니다.