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wandb_ワークスペース

1: ワークスペース
2: レポート

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クラス

class reports: W&B レポート API をプログラムで操作するための Python ライブラリ。

class workspaces: W&B ワークスペース API をプログラムで操作するための Python ライブラリ。

1 - ワークスペース

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`module` `wandb_workspaces.workspaces`

プログラムで W&B Workspace API を操作するための Python ライブラリ。

# インポート方法
import wandb_workspaces.workspaces as ws

# ワークスペースを作成する例
ws.Workspace(
     name="Example W&B Workspace",
     entity="entity", # ワークスペースを所有する entity
     project="project", # ワークスペースが関連付けられている project
     sections=[
         ws.Section(
             name="Validation Metrics",
             panels=[
                 wr.LinePlot(x="Step", y=["val_loss"]),
                 wr.BarPlot(metrics=["val_accuracy"]),
                 wr.ScalarChart(metric="f1_score", groupby_aggfunc="mean"),
             ],
             is_open=True,
         ),
     ],
)
workspace.save()

`class` `RunSettings`

runset （左側のバー）内の run の設定。

属性:

color (str): UI での run の色。hex (#ff0000), css color (red), または rgb (rgb(255, 0, 0)) を指定できる。
disabled (bool): run が非アクティブであるかどうか（UI で目が閉じている）。デフォルトは False に設定されている。

`class` `RunsetSettings`

ワークスペース内の runset（run を含む左側のバー）の設定。

属性:

query (str): runset をフィルターするためのクエリ（regex 式である可能性あり、次のパラメータを参照）。
regex_query (bool): 上記のクエリが regex 式であるかどうかを制御する。デフォルトは False に設定されている。
filters (LList[expr.FilterExpr]): runset に適用するフィルターのリスト。フィルターは AND で結合される。フィルターの作成については FilterExpr を参照。
groupby (LList[expr.MetricType]): runset でグループ化するメトリクスのリスト。 Metric, Summary, Config, Tags, または KeysInfo に設定。
order (LList[expr.Ordering]): runset に適用するメトリクスと順序のリスト。
run_settings (Dict[str, RunSettings]): run の設定の辞書。キーは run の ID で、値は RunSettings オブジェクト。

`class` `Section`

ワークスペース内のセクションを表す。

属性:

name (str): セクションの名前またはタイトル。
panels (LList[PanelTypes]): セクション内のパネルの順序付きリスト。デフォルトでは、最初が左上で最後が右下。
is_open (bool): セクションが開いているか閉じているか。デフォルトは閉じている。
layout_settings (Literal[standard, custom]): セクション内のパネルレイアウトの設定。
panel_settings: セクション内のすべてのパネルに適用されるパネルレベルの設定。 WorkspaceSettings の Section に似ている。

`class` `SectionLayoutSettings`

セクションのパネルレイアウト設定。通常、W&B App Workspace UI のセクションの右上に表示される。

属性:

layout (Literal[standard, custom]): セクション内のパネルのレイアウト。 standard はデフォルトのグリッドレイアウトに従い、custom は個々のパネル設定で制御されるカスタムレイアウトを許可する。
columns (int): 標準レイアウトの場合、レイアウト内の列数。デフォルトは 3。
rows (int): 標準レイアウトの場合、レイアウト内の行数。デフォルトは 2。

`class` `SectionPanelSettings`

セクションのパネル設定。セクションの WorkspaceSettings に似ている。

ここで適用される設定は、より詳細なパネル設定で上書きされることがある。優先順位は: Section < Panel。

属性:

x_axis (str): X 軸メトリック名の設定。デフォルトでは Step に設定。
x_min Optional[float]: X 軸の最小値。
x_max Optional[float]: X 軸の最大値。
smoothing_type (Literal[’exponentialTimeWeighted’, ’exponential’, ‘gaussian’, ‘average’, ’none’]): すべてのパネルに適用されるスムージングタイプ。
smoothing_weight (int): すべてのパネルに適用されるスムージングウエイト。

`class` `Workspace`

W&B ワークスペースを表し、セクション、設定、run セットの構成を含む。

属性:

entity (str): このワークスペースが保存される entity（通常、ユーザーまたはチーム名）。
project (str): このワークスペースが保存されるプロジェクト。
name: ワークスペースの名前。
sections (LList[Section]): ワークスペース内のセクションの順序付きリスト。最初のセクションはワークスペースの上部にある。
settings (WorkspaceSettings): ワークスペースの設定。通常、UI のワークスペースの上部に表示される。
runset_settings (RunsetSettings): ワークスペース内の run セット（run を含む左側のバー）の設定。

`property` url

W&B アプリ内のワークスペースへの URL。

`classmethod` `from_url`

from_url(url: str)

URL からワークスペースを取得。

`method` `save`

save()

現在のワークスペースを W&B に保存。

戻り値:

Workspace: 保存された内部名と ID を持つ更新されたワークスペース。

`method` `save_as_new_view`

save_as_new_view()

現在のワークスペースを W&B に新しいビューとして保存。

戻り値:

Workspace: 保存された内部名と ID を持つ更新されたワークスペース。

`class` `WorkspaceSettings`

ワークスペースの設定。通常、UI のワークスペースの上部に表示される。

このオブジェクトには、x 軸、スムージング、外れ値、パネル、ツールチップ、run、パネルクエリバーの設定が含まれる。

ここで適用される設定は、より詳細なセクションおよびパネル設定で上書きされることがある。優先順位は: Workspace < Section < Panel。

属性:

x_axis (str): X 軸メトリック名の設定。
x_min (Optional[float]): X 軸の最小値。
x_max (Optional[float]): X 軸の最大値。
smoothing_type (Literal['exponentialTimeWeighted', 'exponential', 'gaussian', 'average', 'none']): すべてのパネルに適用されるスムージングタイプ。
smoothing_weight (int): すべてのパネルに適用されるスムージングウエイト。
ignore_outliers (bool): すべてのパネルで外れ値を無視する。
sort_panels_alphabetically (bool): すべてのセクションでパネルをアルファベット順にソート。
group_by_prefix (Literal[first, last]): 最初または最大最後までのプレフィックスでパネルをグループ化する（first または last）。デフォルトは last に設定。
remove_legends_from_panels (bool): すべてのパネルから凡例を削除。
tooltip_number_of_runs (Literal[default, all, none]): ツールチップに表示する run の数。
tooltip_color_run_names (bool): ツールチップで run 名を run セットに合わせて色付けするかどうか（True）あるいはしないか（False）。デフォルトは True に設定。
max_runs (int): パネルごとに表示される run の最大数（run セットの最初の 10 件の run になる）。
point_visualization_method (Literal[line, point, line_point]): 点の可視化メソッド。
panel_search_query (str): パネル検索バーのクエリ（正規表現式である可能性あり）。
auto_expand_panel_search_results (bool): パネル検索結果を自動拡張するかどうか。

2 - レポート

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`module` `wandb_workspaces.reports.v2`

プログラムで W&B レポート API を操作するための Python ライブラリ。

import wandb_workspaces.reports.v2 as wr

report = wr.Report(
     entity="entity",
     project="project",
     title="An amazing title",
     description="A descriptive description.",
)

blocks = [
     wr.PanelGrid(
         panels=[
             wr.LinePlot(x="time", y="velocity"),
             wr.ScatterPlot(x="time", y="acceleration"),
         ]
     )
]

report.blocks = blocks
report.save()

`class` `BarPlot`

2Dバープロットを表示するパネルオブジェクト。

Attributes:

title (Optional[str]): プロットの上部に表示されるテキスト。
metrics (LList[MetricType]): orientation Literal[“v”, “h”]: バープロットの向き。垂直 (“v”) または水平 (“h”) を選択します。デフォルトは水平 (“h”)。
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x軸の範囲を指定するタプル。
title_x (Optional[str]): x軸のラベル。
title_y (Optional[str]): y軸のラベル。
groupby (Optional[str]): W&Bプロジェクトにログされたメトリクスに基づいて run をグループ化します。このレポートは情報を取得します。
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 指定された関数で run を集計します。オプションには mean, min, max, median, sum, samples, または None が含まれます。
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 範囲に基づいて run をグループ化します。オプションには minmax, stddev, stderr, none, samples, または None が含まれます。
max_runs_to_show (Optional[int]): プロットに表示する最大 run 数。
max_bars_to_show (Optional[int]): バープロットに表示する最大バー数。
custom_expressions (Optional[LList[str]]): バープロットで使用されるカスタム式のリスト。
legend_template (Optional[str]): 凡例のテンプレート。
font_size (Optional[FontSize]): ラインプロットのフォントサイズ。オプションには small, medium, large, auto, または None が含まれます。
line_titles (Optional[dict]): ラインのタイトル。キーがライン名で、値がタイトルです。
line_colors (Optional[dict]): ラインの色。キーがライン名で、値が色です。

`class` `BlockQuote`

引用されたテキストのブロック。

Attributes:

text (str): 引用ブロックのテキスト。

`class` `CalloutBlock`

強調されたテキストのブロック。

Attributes:

text (str): 強調テキスト。

`class` `CheckedList`

チェックボックス付きの項目リスト。CheckedListItem を CheckedList 内に1つ以上追加します。

Attributes:

items (LList[CheckedListItem]): CheckedListItem オブジェクトのリスト。

`class` `CheckedListItem`

チェックボックス付きのリストアイテム。CheckedList 内に1つ以上の CheckedListItem を追加します。

Attributes:

text (str): リストアイテムのテキスト。
checked (bool): チェックボックスがチェックされているかどうか。デフォルトは False。

`class` `CodeBlock`

コードのブロック。

Attributes:

code (str): ブロック内のコード。
language (Optional[Language]): コードの言語。指定された言語は構文強調表示に使われます。デフォルトは python。オプションには javascript, python, css, json, html, markdown, yaml が含まれます。

`class` `CodeComparer`

異なる2つの run 間のコードを比較するパネルオブジェクト。

Attributes:

diff (Literal[‘split’, ‘unified’]): コードの差異を表示する方法。オプションには split と unified が含まれます。

`class` `Config`

run の設定オブジェクトにログされたメトリクス。設定オブジェクトは通常、run.config[name] = ... を使用するか、キーと値のペアを持つ設定として渡されてログされます。ここでキーがメトリクスの名前、値がメトリクスの値です。

Attributes:

name (str): メトリクスの名前。

`class` `CustomChart`

カスタムチャートを表示するパネル。チャートは Weave クエリによって定義されます。

Attributes:

query (dict): カスタムチャートを定義するクエリ。キーがフィールドの名前で、値がクエリです。
chart_name (str): カスタムチャートのタイトル。
chart_fields (dict): プロットの軸を定義するキーと値のペア。ここでキーはラベル、値はメトリクスです。
chart_strings (dict): チャート内の文字列を定義するキーと値のペア。

`classmethod` `from_table`

from_table(
    table_name: str,
    chart_fields: dict = None,
    chart_strings: dict = None
)

テーブルからカスタムチャートを作成します。

Arguments:

table_name (str): テーブルの名前。
chart_fields (dict): チャートに表示するフィールド。
chart_strings (dict): チャートに表示する文字列。

`class` `Gallery`

レポートと URL のギャラリーをレンダリングするブロック。

Attributes:

items (List[Union[GalleryReport, GalleryURL]]): GalleryReport と GalleryURL オブジェクトのリスト。

`class` `GalleryReport`

ギャラリー内のレポートへの参照。

Attributes:

report_id (str): レポートの ID。

`class` `GalleryURL`

外部リソースへの URL。

Attributes:

url (str): リソースの URL。
title (Optional[str]): リソースのタイトル。
description (Optional[str]): リソースの説明。
image_url (Optional[str]): 表示する画像の URL。

`class` `GradientPoint`

勾配内の点。

Attributes:

color: 点の色。
offset: 勾配内の点の位置。値は 0 から 100 の範囲であるべきです。

`class` `H1`

指定されたテキストを持つ H1 ヘッディング。

Attributes:

text (str): ヘッディングのテキスト。
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): ヘッディングを折りたたんだときに表示されるブロック。

`class` `H2`

指定されたテキストを持つ H2 ヘッディング。

Attributes:

text (str): ヘッディングのテキスト。
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): ヘッディングを折りたたんだときに表示される1つ以上のブロック。

`class` `H3`

指定されたテキストを持つ H3 ヘッディング。

Attributes:

text (str): ヘッディングのテキスト。
collapsed_blocks (Optional[LList[“BlockTypes”]]): ヘッディングを折りたたんだときに表示される1つ以上のブロック。

`class` `Heading`

`class` `HorizontalRule`

HTML の水平ライン。

`class` `Image`

画像をレンダリングするブロック。

Attributes:

url (str): 画像の URL。
caption (str): 画像のキャプション。キャプションは画像の下に表示されます。

`class` `InlineCode`

インラインコード。コードの後に改行文字を加えません。

Attributes:

text (str): レポートに表示したいコード。

`class` `InlineLatex`

インライン LaTeX マークダウン。LaTeX マークダウンの後に改行文字を加えません。

Attributes:

text (str): レポートに表示したい LaTeX マークダウン。

`class` `LatexBlock`

LaTeX テキストのブロック。

Attributes:

text (str): LaTeX テキスト。

`class` `Layout`

レポート内のパネルのレイアウト。パネルのサイズと位置を調整します。

Attributes:

x (int): パネルの x 位置。
y (int): パネルの y 位置。
w (int): パネルの幅。
h (int): パネルの高さ。

`class` `LinePlot`

2D ラインプロットを持つパネルオブジェクト。

Attributes:

title (Optional[str]): プロットの上部に表示されるテキスト。
x (Optional[MetricType]): W&B プロジェクトにログされたメトリクスの名前。このレポートは情報を取得します。指定されたメトリクスは x 軸に使用されます。
y (LList[MetricType]): W&B プロジェクトにログされた1つ以上のメトリクス。このレポートは情報を取得します。指定されたメトリクスは y 軸に使用されます。
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x軸の範囲を指定するタプル。
range_y (Tuple[float | None, float | None]): y軸の範囲を指定するタプル。
log_x (Optional[bool]): x 座標を底 10 の対数スケールでプロットします。
log_y (Optional[bool]): y 座標を底 10 の対数スケールでプロットします。
title_x (Optional[str]): x軸のラベル。
title_y (Optional[str]): y軸のラベル。
ignore_outliers (Optional[bool]): True に設定すると、外れ値をプロットしません。
groupby (Optional[str]): W&B プロジェクトにログされたメトリクスに基づいて run をグループ化します。このレポートは情報を取得します。
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 指定された関数で run を集計します。オプションには mean, min, max, median, sum, samples, または None が含まれます。
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 範囲に基づいて run をグループ化します。オプションには minmax, stddev, stderr, none, samples, または None が含まれます。
smoothing_factor (Optional[float]): 平滑化タイプに適用する平滑化係数。許容する値は 0 から 1 の範囲です。
smoothing_type (Optional[SmoothingType]): 指定された分布に基づいてフィルターを適用します。オプションには exponentialTimeWeighted, exponential, gaussian, average, または none が含まれます。
smoothing_show_original (Optional[bool]): True に設定すると、元のデータを表示します。
max_runs_to_show (Optional[int]): ラインプロットに表示する最大 run 数。
custom_expressions (Optional[LList[str]]): データに適用するカスタム式。
plot_type (Optional[LinePlotStyle]): 生成するラインプロットのタイプ。オプションには line, stacked-area, または pct-area が含まれます。
font_size (Optional[FontSize]): ラインプロットのフォントサイズ。オプションには small, medium, large, auto, または None が含まれます。
legend_position (Optional[LegendPosition]): 凡例を配置する場所。オプションには north, south, east, west, または None が含まれます。
legend_template (Optional[str]): 凡例のテンプレート。
aggregate (Optional[bool]): True に設定すると、データを集計します。
xaxis_expression (Optional[str]): x軸の表現。
legend_fields (Optional[LList[str]]): 凡例に含めるフィールド。

`class` `Link`

URL へのリンク。

Attributes:

text (Union[str, TextWithInlineComments]): リンクのテキスト。
url (str): リンクが指す URL。

`class` `MarkdownBlock`

マークダウンテキストのブロック。一般的なマークダウンサクジを使用してテキストを書くのに便利です。

Attributes:

text (str): マークダウンテキスト。

`class` `MarkdownPanel`

マークダウンをレンダリングするパネル。

Attributes:

markdown (str): マークダウンパネルに表示したいテキスト。

`class` `MediaBrowser`

メディアファイルをグリッドレイアウトで表示するパネル。

Attributes:

num_columns (Optional[int]): グリッドの列数。
media_keys (LList[str]): メディアファイルに対応するメディアキーのリスト。

`class` `Metric`

プロジェクトにログされたメトリクスをレポートに表示する。

Attributes:

name (str): メトリクスの名前。

`class` `OrderBy`

並び替えに使用するメトリクス。

Attributes:

name (str): メトリクスの名前。
ascending (bool): 昇順にソートするかどうか。デフォルトは False に設定されています。

`class` `OrderedList`

番号付きリストの項目リスト。

Attributes:

items (LList[str]): OrderedListItem オブジェクトのリスト。

`class` `OrderedListItem`

順序付きリストの項目。

Attributes:

text (str): リストアイテムのテキスト。

`class` `P`

テキストの段落。

Attributes:

text (str): 段落のテキスト。

`class` `Panel`

パネルグリッドで可視化を表示するパネル。

Attributes:

layout (Layout): Layout オブジェクト。

`class` `PanelGrid`

runset とパネルで構成されるグリッド。runset とパネルはそれぞれ Runset と Panel オブジェクトで追加します。

利用可能なパネル:

LinePlot, ScatterPlot, BarPlot, ScalarChart, CodeComparer, ParallelCoordinatesPlot, ParameterImportancePlot, RunComparer, MediaBrowser, MarkdownPanel, CustomChart, WeavePanel, WeavePanelSummaryTable, WeavePanelArtifactVersionedFile

Attributes:

runsets (LList[“Runset”]): Runset オブジェクトのリスト。
panels (LList[“PanelTypes”]): Panel オブジェクトのリスト。
active_runset (int): runset 内で表示したい run の数。デフォルトは 0 に設定されています。
custom_run_colors (dict): run の名前をキーに指定し、16進値の色を値として指定するキーと値のペア。

`class` `ParallelCoordinatesPlot`

並列座標プロットを表示するパネルオブジェクト。

Attributes:

columns (LList[ParallelCoordinatesPlotColumn]): ParallelCoordinatesPlotColumn オブジェクトのリスト。
title (Optional[str]): プロットの上部に表示されるテキスト。
gradient (Optional[LList[GradientPoint]]): 勾配ポイントのリスト。
font_size (Optional[FontSize]): ラインプロットのフォントサイズ。オプションには small, medium, large, auto, または None が含まれます。

`class` `ParallelCoordinatesPlotColumn`

並列座標プロット内の列。指定された metric の順序が並列軸 (x軸) の順序を決定します。

Attributes:

metric (str | Config | SummaryMetric): W&B プロジェクトにログされたメトリクスの名前。このレポートは情報を取得します。
display_name (Optional[str]): メトリクスの表示名。
inverted (Optional[bool]): メトリクスを反転するかどうか。
log (Optional[bool]): メトリクスに対数変換を適用するかどうか。

`class` `ParameterImportancePlot`

各ハイパーパラメーターが選択されたメトリクスの予測にどれほど重要かを示すパネル。

Attributes:

with_respect_to (str): パラメータの重要度を比較したいメトリクス。一般的なメトリクスにはロス、精度などが含まれます。指定されたメトリクスはプロジェクト内でログされる必要があります。このレポートは情報を取得します。

`class` `Report`

W&B レポートを表すオブジェクト。返されたオブジェクトの blocks 属性を使用してレポートをカスタマイズします。レポートオブジェクトは自動的に保存されません。save() メソッドを使用して変更を保存してください。

Attributes:

project (str): 読み込む W&B プロジェクトの名前。指定されたプロジェクトはレポートの URL に表示されます。
entity (str): レポートを所有する W&B エンティティ。エンティティはレポートの URL に表示されます。
title (str): レポートのタイトル。タイトルはレポートのトップに H1 ヘッディングとして表示されます。
description (str): レポートの説明。説明はレポートのタイトルの下に表示されます。
blocks (LList[BlockTypes]): HTML タグ、プロット、グリッド、runset などのリスト。
width (Literal[‘readable’, ‘fixed’, ‘fluid’]): レポートの幅。オプションには ‘readable’, ‘fixed’, ‘fluid’ が含まれます。

`property` url

レポートがホストされている URL。レポート URL は https://wandb.ai/{entity}/{project_name}/reports/ で構成されます。ここで {entity} と {project_name} はそれぞれレポートが所属するエンティティとプロジェクトの名前です。

`classmethod` `from_url`

from_url(url: str, as_model: bool = False)

現在の環境にレポートを読み込みます。レポートがホストされている URL を渡します。

Arguments:

url (str): レポートがホストされている URL。
as_model (bool): True に設定すると、レポートオブジェクトの代わりにモデルオブジェクトが返されます。デフォルトは False に設定されています。

`method` `save`

save(draft: bool = False, clone: bool = False)

レポートオブジェクトに加えた変更を保存します。

`method` `to_html`

to_html(height: int = 1024, hidden: bool = False) → str

このレポートを表示する iframe を含む HTML を生成します。通常、Python ノートブック内で使用されます。

Arguments:

height (int): iframe の高さ。
hidden (bool): True に設定すると、iframe を非表示にします。デフォルトは False に設定されています。

`class` `RunComparer`

プロジェクトから引き出された情報で、異なる run 間のメトリクスを比較するパネル。

Attributes:

diff_only (Optional[Literal[“split”, True]]): プロジェクト内の run 間の差異のみを表示します。W&B レポート UI ではこの機能のオン/オフを切り替えることができます。

`class` `Runset`

パネルグリッドに表示する run のセット。

Attributes:

entity (str): run が保存されているプロジェクトを所有したり、正しい権限を持つエンティティ。
project (str): run が保存されているプロジェクトの名前。
name (str): run セットの名前。デフォルトで Run set に設定されています。
query (str): run をフィルタリングするためのクエリ文字列。
filters (Optional[str]): run をフィルタリングするためのフィルタ文字列。
groupby (LList[str]): グループ化するメトリクス名のリスト。
order (LList[OrderBy]): ソートするための OrderBy オブジェクトのリスト。
custom_run_colors (LList[OrderBy]): run ID を色にマッピングする辞書。

`class` `RunsetGroup`

runset のグループを表示する UI エレメント。

Attributes:

runset_name (str): runset の名前。
keys (Tuple[RunsetGroupKey, …]): グループ化するためのキー。グループ化するために1つ以上の RunsetGroupKey オブジェクトを渡します。

`class` `RunsetGroupKey`

メトリクスタイプと値によって runset をグループ化します。RunsetGroup の一部として動作します。メトリクスタイプとグループ化する値をキーと値のペアとして指定します。

Attributes:

key (Type[str] | Type[Config] | Type[SummaryMetric] | Type[Metric]): グループ化するメトリクスタイプ。
value (str): グループ化するメトリクスの値。

`class` `ScalarChart`

スカラーグラフを表示するパネルオブジェクト。

Attributes:

title (Optional[str]): プロットの上部に表示されるテキスト。
metric (MetricType): W&B プロジェクトにログされたメトリクスの名前。このレポートは情報を取得します。
groupby_aggfunc (Optional[GroupAgg]): 指定された関数で run を集計します。オプションには mean, min, max, median, sum, samples, または None が含まれます。
groupby_rangefunc (Optional[GroupArea]): 範囲に基づいて run をグループ化します。オプションには minmax, stddev, stderr, none, samples, または None が含まれます。
custom_expressions (Optional[LList[str]]): スカラーチャートで使用されるカスタム式のリスト。
legend_template (Optional[str]): 凡例のテンプレート。
font_size (Optional[FontSize]): ラインプロットのフォントサイズ。オプションには small, medium, large, auto, または None が含まれます。

`class` `ScatterPlot`

2D または 3D 散布図を表示するパネルオブジェクト。

Arguments:

title (Optional[str]): プロットの上部に表示されるテキスト。
x (Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]): W&B プロジェクトにログされたメトリクスの名前。このレポートは情報を取得します。指定されたメトリクスは x 軸に使用されます。
y (Optional[SummaryOrConfigOnlyMetric]): W&B プロジェクトにログされた1つ以上のメトリクス。このレポートは情報を取得します。指定されたメトリクスは y 軸にプロットされます。
range_x (Tuple[float | None, float | None]): x軸の範囲を指定するタプル。
range_y (Tuple[float | None, float | None]): y軸の範囲を指定するタプル。
log_x (Optional[bool]): x 座標を底 10 の対数スケールでプロットします。
log_y (Optional[bool]): y 座標を底 10 の対数スケールでプロットします。
legend_template (Optional[str]): 凡例の形式を指定する文字列。
gradient (Optional[LList[GradientPoint]]): プロットの色勾配を指定する勾配ポイントのリスト。
font_size (Optional[FontSize]): ラインプロットのフォントサイズ。オプションには small, medium, large, auto, または None が含まれます。
regression (Optional[bool]): True に設定すると、散布図に回帰直線をプロットします。

`class` `SoundCloud`

SoundCloud プレーヤーをレンダリングするブロック。

Attributes:

html (str): SoundCloud プレーヤーを埋め込むための HTML コード。

`class` `Spotify`

Spotify プレーヤーをレンダリングするブロック。

Attributes:

spotify_id (str): トラックまたはプレイリストの Spotify ID。

`class` `SummaryMetric`

レポート内に表示するサマリメトリクス。

Attributes:

name (str): メトリクスの名前。

`class` `TableOfContents`

H1, H2, H3 の HTML ブロックを使用して指定されたセクションとサブセクションのリストを含むブロック。

`class` `TextWithInlineComments`

インラインコメント付きのテキストブロック。

Attributes:

text (str): テキストブロックのテキスト。

`class` `Twitter`

Twitter フィードを表示するブロック。

Attributes:

html (str): Twitter フィードを表示するための HTML コード。

`class` `UnorderedList`

箇条書きリストの項目リスト。

Attributes:

items (LList[str]): UnorderedListItem オブジェクトのリスト。

`class` `UnorderedListItem`

順序のないリストの項目。

Attributes:

text (str): リストアイテムのテキスト。

`class` `Video`

ビデオをレンダリングするブロック。

Attributes:

url (str): ビデオの URL。